Convierto ideas en productos digitales listos para producción.
Combino criterio de producto, desarrollo full stack y arquitectura cloud, incorporando IA cuando aporta un valor real.
8 años entre ingeniería, arquitectura y liderazgo técnico. TypeScript, AWS e IA aplicada.
Desde plataformas transaccionales con TypeScript y AWS hasta productos con IA para web, macOS e iOS.
Si prefieres escucharme antes de leerme, empieza por aquí.
La IA convierte un ticket en código funcionando en segundos. ¿Pero qué pasa cuando la implementación es técnicamente correcta y la decisión que hay detrás es equivocada? Con un ejemplo sencillo de rate limiting, por qué el criterio de ingeniería pesa más justo cuando implementar sale barato y rápido.
Tres formas de trabajar juntos. Las tres terminan igual: algo real funcionando en producción.
Trabajo con fundadores, equipos de producto y responsables de ingeniería que necesitan ownership senior desde un problema todavía ambiguo hasta un sistema fiable en producción.
Diseño y construyo productos que incorporan LLMs, voz, agentes, RAG o automatización inteligente, desde el prototipo hasta un sistema fiable en producción.
Obtienes un producto con IA que funciona para usuarios reales: con guardrails, coste y latencia medidos, y alternativas deterministas cuando la IA no es la respuesta.
Desarrollo productos y funcionalidades de extremo a extremo, desde la definición del problema hasta la entrega, la medición y la iteración.
Un ingeniero senior que se responsabiliza del resultado, no del ticket: discovery, implementación, despliegue e iteración en un mismo perfil.
Diseño o hago evolucionar sistemas complejos y acompaño hands-on a equipos que necesitan dirección técnica sin separar arquitectura e implementación.
Decisiones que aguantan en producción: límites claros, integraciones más seguras y un equipo que entrega con más confianza.
Productos reales, en producción: apps propias con IA, trabajo para clientes y un caso de producto empresarial.
Producto con IA: concepto, diseño e ingeniería · Open source (MIT)
El dictado convencional falla con el lenguaje técnico, el cambio español-inglés y la privacidad. ChacharApp es el producto: dictado por voz local para macOS; mantienes una tecla, hablas, y el texto corregido aparece en tu cursor, normalmente en alrededor de un segundo en Apple Silicon, sin que nada salga del Mac.
Producto iOS propio · App Store
Calendario de turnos para iOS: haz una foto a tu planilla o elige el PDF y ten el mes con códigos de color en menos de un minuto. IA solo donde aporta valor: extracción determinista cuando el PDF ya trae texto, sin cuentas y con almacenamiento local.
Software Architect y Tech Lead · PostNL Digital Lab · 2022–2025
Tres años en el Digital Lab de PostNL convirtiendo prototipos y requisitos ambiguos en un producto transaccional de checkout que conecta e-commerce, envíos y pagos, como arquitecto, tech lead e ingeniero hands-on.
Cómo llevo agentes hoy · hooks, specs, subagentes
Un LLM es no-determinista, así que las reglas críticas tienen que vivir fuera del agente, en código que el agente no puede reescribir.
El mismo ciclo en cada proyecto, con o sin IA.
Aclarar usuarios, negocio, restricciones, riesgos y criterio de éxito antes de elegir tecnologías.
Definir flujos, límites, experiencia, arquitectura y las decisiones críticas.
Entregar incrementos completos que atraviesan interfaz, backend, datos e infraestructura.
Medir calidad, comportamiento, latencia, coste, seguridad y la respuesta de los usuarios.
Observar producción, corregir supuestos y evolucionar el producto.
También construyo con agentes de código: especificaciones ejecutables y entornos controlados (harness) que aumentan la velocidad sin perder calidad ni criterio. Los agentes son una herramienta; la responsabilidad sobre la arquitectura, el código y la producción sigue siendo mía.
Ejecución de software, ownership de productos con IA y arquitectura de producción en un mismo perfil hands-on.
Construyo software completo y mantenible abarcando frontend, backend, datos e integraciones.
Defino, construyo e itero productos con IA alrededor de necesidades reales de usuario y resultados medibles.
Diseño sistemas fiables que pueden evolucionar a medida que crecen el producto, el equipo y el uso.
TypeScript · React · Next.js · Node.js · NestJS · Swift · SwiftUI · PostgreSQL · Prisma · AWS · Terraform
El detalle completo está en el CV; esto es la forma del recorrido.
Construyo productos digitales para clientes y desarrollo productos propios con IA, como ChacharApp (dictado local en macOS) y Salturno (calendario de turnos en iOS).
Lideré la arquitectura y la entrega hands-on de Fast Checkout: de requisitos ambiguos a un producto transaccional de e-commerce sobre AWS, coordinando varios equipos y terceros.
Sistemas end-to-end desde la primera línea de código, incluido GICA, el sistema de gestión de incendios forestales que usaban a diario más de 2.200 personas en campo.
Cuéntame qué estás construyendo, qué está bloqueando al equipo y qué resultado necesitas conseguir.
Ensayos sobre producto, ingeniería, IA y construir una carrera con criterio propio.
Un LLM es no-determinista, así que las reglas críticas tienen que vivir fuera del agente, en código que el agente no puede reescribir.
LeerEl código ya se produce en masa y quien más tiempo pasa leyéndolo es un agente de IA. Construí una app entera con uno, en un lenguaje que no domino, y el resultado me obligó a repensar la vieja regla de «el código no se comenta».
LeerTener solo fe de que las cosas saldrán bien no es una estrategia.
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